Sie kennen das?

Viele verschiedene Anwendungssysteme mit jeweils eigener Datenbank, viele Schnittstellen, enorme Investitionen und trotzdem eine nicht zu bändigende Parallelwelt mit unzähligen Excel-Dateien und "Spezial-Anwendungen". Hohe Komplexität, komplizierte Prozesse, Redundanz, Mehrfachpflege und Intransparenz bzgl. der Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Datenfragmenten.

... und Ihre Wünsche werden immer wieder mit "das geht nicht!" kommentiert.

Dieser Zustand ist Ergebnis einer - seit Jahren (leider) unwidersprochenen - Fokussierung auf Prozesse und Anwendungen (Applikationen) nach dem Prinzip "Jedem Prozess seine eigene Anwendung"!

Sind diese Anwendungen einmal eingeführt, bringt die einhergehende Komplexität eine Haltung des Nicht-mehr-Hinfassens mit sich. 

Doch Prozesse lassen sich nicht einfrieren und der Heilsbringer der "best practice" Standardisierung geht auf Kosten der dringend benötigten Flexibilität.

Nicht die Prozesse sollten im Vordergrund stehen, sondern die Daten und deren Beziehungen zueinander.

Folgen Sie dem Paradigma "data first - process second", denn Prozesse ändern sich, doch Daten(-modelle) bilden ein stabiles Fundament.

Bilden Sie ihre eigene, firmenspezifische Datenplattform, basierend auf zukunftsweisender Graph-Technologie und einer robusten Methodik. Modellieren und verlinken Sie Ihre Datenfragmente miteinander, nutzen Sie kleine, rollenspezifische Mikro-Anwendungen für ihre Pflege und Sie erhalten ..

•  mehr Transparenz
•  besseres Verständnis von Zusammenhängen
•  höhere Akzeptanz
•  klare Datenhoheit
•  vereinfachte Prozesse
•  nachvollziehbares Change Management

Ein fair bepreistes Toolset und vorkonfigurierte Module mit unterschiedlichen Schwerpunkten (z.B. Bildverwaltung, Terminologie-Management, Stücklisten, technische Attribute, Zulassungs- und Vertragsverwaltung, Requirementsmanagement und regelbasierte Dokumenten-Generierung) werden zu "Toolboxen" zusammengestellt, die sich an den spezifischen Anforderungen der Themenbereich PIM, PDM und SysLM orientieren.

Mit diesen Werkzeugen geben wir Ihnen die Hoheit über Ihre Datenwelt zurück. Transparenz und Nachvollziehbarkeit in den Daten sind Grundvoraussetzung, um mit Kompetenz in Diskussionen über KI, AI, Wissensmanagement und lernende System zu starten.